摘  要  江苏是制造业大省，制造业企业是实现科技自立自强的主力军，是聚焦产业链关键环节、解决“卡脖子”技术难题的关键所在。推进江苏制造业企业“智改数转”，对于优化生产服务资源配置、降低企业生产制造成本、提高全要素生产率具有重要意义。江苏制造业企业“智改数转”在整体成效显著、数字化转型步伐加快的同时，仍面临着一些现实挑战。在人工智能的赋能下，基于制造业企业发展视角和政府保障视角，兼顾智能化技术应用和政策保障，提出差异化、立体式、综合性的推进策略。

关键词  人工智能；制造业企业；“智改数转”；江苏

党的二十大报告强调，“促进数字经济和实体经济深度融合”。江苏作为中国东部沿海地区的重要经济省份，其制造业的发展始终处于国内领先地位。近年来，全球经济一体化的深入发展以及国内经济结构的调整，为江苏制造业企业带来了新的发展机遇与挑战。江苏作为制造业的重镇，已拥有五个万亿级产业和十个国家级先进制造业集群。2023年，江苏制造业增加值占地区生产总值比重达36.3％，稳居全国首位；2024年江苏地区生产总值达到了13.7万亿元，同比增长5.8％，其中工业经济增长的贡献度占“半壁江山”。[1]近年来，江苏智能化改造与数字化转型（以下简称“智改数转”）成效显著。调研数据显示，2024年全省制造业数字化发展指数达135.67，比2023年提升22.17点、同比增长19.5％。截至2024年底，全省已累计实施“智改数转网联”改造项目约5.6万个，生产全过程与经营管理数字化普及率明显提高。江苏设立专项扶持并每年安排约12亿元省级资金、各地配套近40亿元，加大对中小企业改造的补助与贷款贴息，形成“政策—资金—龙头”联动推进格局，推动制造业向智能化、绿色化、网络化加速跃迁。

一、江苏制造业企业“智改数转”的内在机理

人工智能时代，江苏制造业企业的“智改数转”不仅是技术升级的必然选择，更是实现新型工业化、培育新质生产力的核心路径。

（一）内部供需结构：实现供需平衡与增强发展韧性

供需平衡是企业“智改数转”追求的目标，可降低企业运营成本、提升资本周转效率，其本质是通过数字化工具实现供给体系与需求端的精准映射，形成以数据驱动的敏捷响应机制，是企业在不确定性市场环境中增强韧性、重塑竞争优势的关键路径。

一是技术创新赋能。在生产环节，智能机器人和自动化生产线的应用，实现了高精度、高效率的生产操作，降低人力成本与误差率。智能算法优化生产流程调度，动态分配资源，减少设备闲置与生产周期，提高整体生产效率。[2]在研发设计方面，辅助设计软件通过大数据分析与模拟，快速生成和筛选设计方案，加速产品迭代，增强企业产品竞争力。

二是知识吸收转化。企业内部积累的生产数据经人工智能挖掘分析，转化为可指导生产优化、质量改进与设备维护的知识。同时，企业与高校、科研机构合作，利用人工智能平台吸收前沿科技知识，为企业技术升级提供理论支持。[3]

三是组织变革支撑。传统层级结构向扁平化转变，减少信息传递层级，提高决策效率，基层员工依据精准信息及时自主决策。部门间壁垒逐渐打破，形成以项目和数据为中心的跨部门协作团队。企业业务流程再造，从订单处理、生产计划到交付售后，全流程实现智能化管理与监控，提升运营的敏捷性与协同性，适应数字化市场环境下的快速变化与激烈竞争，保障企业在“智改数转”道路上持续发展进步。[4-5]

（二）外部资源整合：实现产业链生态协同与平台资源整合

外部资源整合视角主要从“产业链群生态、产业关联、平台资源整合”等方面，深入剖析制造业企业“智改数转”的发展机制。

一是人工智能加快构建产业链群生态。数字化与智能化的深度融合，受摩尔定律的作用，产业链群生态演化特征逐渐显现，产业间技术外溢和产业内知识溢出效应充分发挥，从而推动企业探索式创新。[6]在产业链上游，通过智能传感器和数据分析系统，原材料供应商能够更精准地把控原材料的质量。在产业链中游，企业利用人工智能技术构建智能工厂，实现生产设备之间的互联互通。在产业链下游，利用智能化客户关系管理系统，企业可以精准地分析客户的购买行为和偏好，从而制定更有针对性的营销策略。

二是智能化加快产业关联。一方面，企业通过数字化手段将各类资源，转化为在线可获取、可调配的形式。这种资源在线化打破了传统的时空限制，提高了资源的利用效率和响应速度。另一方面，基于数智技术，上下游企业能够实现深度协同。各大供应商通过共享的大数据平台，实现信息的实时交互，并将相关信息反馈给上游企业，促使整个产业链条能够快速响应市场变化，协同优化产品与服务，最终形成紧密相连、高效协作且以数智技术为关联纽带的上下游企业群落，推动产业的整体升级与发展。

三是平台资源整合。一方面，积极接入行业内知名的工业互联网平台，获取平台上的各类资源与服务，降低企业自身建设成本，提升“智改数转”的速度与效果。另一方面，构建企业级平台，联合外部技术供应商与系统集成商，共同构建企业级的数字化平台，集成生产管理、供应链管理、客户关系管理等系统，实现企业业务的一体化运营与协同发展，如打造智能制造执行系统（MES）平台，实现生产过程的实时监控与调度。

二、江苏制造业企业“智改数转”的现实挑战

尽管江苏制造业企业“智改数转”的整体水平位居全国前列，但仍面临多重结构性矛盾和深层次挑战，主要体现为以下几方面。

（一）数字基础设施有待进一步完善

从整体来看，江苏数字基础设施全国领先，筑牢了转型底座，5G网络全域覆盖与技术迭代加速；算力基础设施规模化发展；工业互联网平台生态日益完善。但是，部分区域或企业存在网络覆盖不全、带宽不足等问题，影响了数据传输的效率和稳定性。

一是基础设施有待完善。网络、数据中心、云计算等关键领域的基础设施建设不足，支撑“智改数转”的基础设施有待进一步完善。网络基础设施尚未达到预期标准，核心矛盾在于需求快速增长与供给能力、区域资源分配不相匹配。由于缺乏足够的基础设施支持，许多企业和组织难以顺利推进其技术升级和创新计划。

二是数据标准未实现统一。缺乏统一的数据标准和数据共享机制，导致不同部门或企业之间数据难以共享和互通。不同机构在数据格式、数据质量、数据分类等方面存在差异，使得数据在跨部门或跨企业合作时面临诸多障碍。

三是缺乏数字化技术支持。数字化技术是实现智能化改造的关键工具，它能够帮助企业提高效率、降低成本、优化流程，并且在市场竞争中占据有利地位。然而，如果企业或组织在数字化技术方面缺乏足够的支持和创新能力，则将难以充分利用这些技术的优势，从而导致智能化改革的进程受阻。

四是智能化系统集成能力欠缺。缺乏智能化系统集成能力，会导致各个部门、企业之间产生“信息孤岛”现象，难以实现信息共享和协同作业。企业难以有效整合各种技术应用，从而导致生产流程不畅，无法实现生产过程的智能化监控和管理，影响生产效率和产品质量。

（二）技术知识和管理人才培养机制有待健全

数字化和智能化技术的实施需要专业的人才队伍来支撑，不仅要求人才具备扎实的技术知识，还需要拥有出色的管理能力，以确保技术的有效应用和优化。

一是产学研合作机制有待完善。目前，产学研各方之间的合作模式、利益分配、知识产权保护等方面仍需进一步明确和优化。不够清晰的产学研合作机制会导致科研成果难以高效转化为实际生产力，也会影响各方的积极性。

二是缺乏技术人才交流平台。由于缺少统一的交流平台，信息不对称问题较为严重，许多优秀人才无法找到合适的工作机会，企业也难以找到合适的技术人才来填补关键岗位的空缺。这不仅限制了技术人才的流动和发展，也影响了整个行业的创新能力和竞争力。

三是人才政策支持和激励措施有待完善。当前，江苏在人才政策支持和激励措施等方面已经出台了许多政策。但是，针对性有待加强，政策的落地实效也有待加强。未来，亟须制定与“智改数转”工作更紧密的支持措施，鼓励人才在制造业“智改数转”的研究和实践中发挥更大作用。

（三）工业互联网平台使用效率有待提高

工业互联网平台作为连接工业全要素、全产业链、全价值链的关键基础设施，是推动制造业数字化转型的核心载体。江苏在工业互联网平台建设与应用领域成效显著，已形成“国家级平台引领、省级平台支撑、行业应用深化”的发展格局，但也存在一定的困境。

一是数据整合与共享能力不足。企业内部不同系统之间数据孤立，无法实现数据共享和流通，影响工业互联网平台的整体效率。由于缺乏有效的数据整合机制，各个系统中的数据无法被充分挖掘和利用，导致了资源的浪费和决策的低效，进而影响了整个工业互联网平台的运行效率。

二是安全防护措施不完善。工业互联网平台涉及大量的数据交换和共享，存在数据安全风险，一旦发生数据泄露或被攻击，将对企业的运营和声誉造成重大影响。随着工业互联网的快速发展，数据安全和隐私保护成为亟待解决的问题。

三是缺乏个性化定制功能。部分工业互联网平台缺乏个性化定制功能，无法满足企业的特定需求，影响了工业互联网平台的使用效率和效果。企业在面对多样化的生产需求和复杂的工业场景时，往往需要更加灵活和定制化的解决方案，而现有的工业互联网平台还存在较大的改进空间。

三、推动江苏制造业企业“智改数转”的优化路径

推动江苏制造业企业“智改数转”，要充分利用人工智能技术，提升智能化和数字化水平，以数据要素驱动产业基础建设，以人工智能技术支撑产品技术攻关，以工业机器人提升生产效率。

（一）加快通用技术基础培育，提供稳定的智能技术支持

一是持续投入研发资源，推动智能技术的创新和突破。建立专门从事智能技术研发的团队，其拥有丰富的技术经验和专业知识，负责不断推动技术创新和突破，确保技术的先进性和实用性。通过与高校、研究机构的合作，引入最新的研究成果，加速技术的转化和应用。制定长期的研发计划，并持续投入资金和资源，确保研发工作的顺利进行，推动智能技术的不断创新和突破。给科研人员提供一个良好的工作环境能为智能技术的持续发展提供有力支持。要引进最新的实验设备、仪器和测试工具并定期维护和升级相关设施，为智能技术的研发和应用提供强有力的硬件支持。

二是建立完善的人才培养机制。通过系统的教育和持续的培训，提升现有技术人员的专业技能和综合素质。同时，积极引进国内外的高端技术人才，吸引具有丰富经验和创新能力的专家，为智能技术的发展注入新鲜血液，推动整个行业的进步和创新。通过建立多层次、多渠道的人才培养体系，确保人才队伍的持续更新和优化，为智能技术的长远发展提供坚实的人才保障。

三是制定统一的技术标准和规范。通过标准化工作，降低技术应用的复杂性，提高系统的整体效率，确保智能技术的兼容性和互操作性。尽可能统一数据格式、接口协议、通信协议等方面，保障不同设备和系统之间能够无缝对接和协同工作。制定统一的技术标准和规范还可以促进不同厂商和开发者之间的合作，推动整个智能技术生态系统的健康发展，从而更好地服务于社会和经济的发展。

四是注重信息安全与隐私保护。在提供智能技术支持的同时，高度重视信息安全和用户隐私保护。为了确保用户数据的安全和隐私不被侵犯，要重视建立健全的信息安全管理体系，采取有效的技术措施。这包括但不限于加密技术、访问控制、数据备份和恢复机制等，确保用户信息在传输、存储和处理过程中的安全性，为用户提供一个安全、可靠的智能技术环境，让企业充分享受到智能技术带来的便利，减少对于安全问题的顾虑。

（二）建立创新生态系统，促进创新合作与技术交流

一是搭建平台促进合作。建立创新平台或联合实验室，邀请企业、高校、研究机构等各方共同参与，促进合作交流，共同开展创新项目。为各方提供一个交流与合作的场所，使其能够共同开展创新项目，分享资源和知识，从而推动科技创新和产业发展。通过这种合作模式，各方可以优势互补，共同解决技术难题，加速科技成果的转化和应用。

二是设立奖励机制激励创新。设立各种形式的奖励机制，例如奖金、荣誉证书、职称晋升等，鼓励团队和个人积极投身于创新研究和技术开发活动。通过畅通的职称评定体系，显著提高创新的积极性，激发团队和个人的内在动力，促使其在工作中更加投入和专注。此外，通过奖励机制的设立，促进技术交流与合作，打破部门和团队之间的壁垒，形成开放、共享的创新氛围。

三是建立知识产权保护机制。建立知识产权保护机制，确保创新成果得到合理保护，提高合作伙伴的信任度，促进技术交流与合作的持续发展。通过政府、企业、科研机构、行业协会等各方的积极参与和合作，形成多层次、全方位的知识产权保护网络。

（三）推进重点企业“智改数转”，打造典型示范企业

一是建立健全科技创新体系，提升科技创新能力。持续深化科技体制改革，形成支持全面创新的基础制度，充分激发各类创新活力，为培育龙头型和高速成长型科技领军企业提供有力支撑。积极实践“揭榜挂帅”“赛马制”等攻关新模式，特别是围绕特色产业关键核心技术突破，深入实施前瞻性产业技术创新。

二是集聚创新要素，推动产业链协同共进。积极推动产业链上下游组织结构优化，引导创新资源向产业链关键核心技术环节集聚。促进产业链上下游企业协同共进，以“大中小”企业联合探索新的商业模式、产品和服务并对其不断创新和进化，以应对市场竞争和变化。强化创新平台的基础布局，加快重大科技创新平台建设，包括紫金山实验室、集成电路设计自动化技术创新中心、中试验证平台等，优化平台公共服务，支撑技术迭代、工艺改进和产品创新。

三是完善政策链条体系，优化科技创新生态。持续优化科技领军企业的金融生态，引导金融机构，尤其是加大耐心资本对企业的资金支持，营造“专精特新”企业发展金融生态。建立科技领军企业“服务包”制度，结合大数据工具，梳理企业服务产品和活动信息，形成专业服务资源库，实现精准匹配、应享尽享，促进共性问题研究解决与相应政策制定出台。

（四）健全需求拉动机制，建立新型制造业产业驱动模式

一是深化市场需求调研。要通过深入的市场调研和细致的分析，更全面地了解市场需求的现状和未来的发展趋势。在实际调研中及时发现潜在的市场机会，准确把握市场动态，为新型制造业产业的发展提供有力的支撑，确保其能够顺应市场需求，不断创新和升级，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。

二是拓展制造业产品服务范围。新型现代制造业应将重心从单纯的产品生产转移到提供全方位的服务上，通过增加更多的增值服务来满足客户的个性化需求。这样不仅能提高用户的体验感，还能进一步激发市场需求，推动整个产业的持续发展。具体来说，企业可以通过提供定制化解决方案、售后支持、技术咨询等服务，来增强客户的满意度和忠诚度。此外，通过不断拓展服务范围，企业还能在激烈的市场竞争中脱颖而出，获得更多的市场份额。

三是强化产业链协同发展。确保产业链上下游企业之间建立起紧密的合作关系。通过推动产业链协同发展，实现资源共享和优势互补，从而形成一个完整的产业生态系统。这样的协同发展将有助于拉动整个产业链的发展，提升整体竞争力和效率。具体而言，可以通过加强企业间的沟通与协调，促进技术交流和信息共享，共同解决产业链中的瓶颈问题。同时，还可以通过政策引导和市场机制，鼓励企业之间的合作创新，推动产业链向高端化、智能化方向发展，最终实现产业链的可持续发展和整体竞争力的提升。

参考文献：

[1]厚植优势 扩大影响 品牌建设助力江苏新质生产力发展[N].新华日报,2024-08-16(12).

[2]任保平,苗新宇.长三角制造业“智改数转网联”关键技术创新供给能力研究[J].技术经济,2025,44(08):40-51.

[3]朱星谕,吴陆生,耿燕.高校交叉科学研究促进科技突破的内在机制及实践路径——基于生态系统理论的视角[J].科技管理研究,2024,44(23):10-18.

[4]王珂.数字化时代企业组织结构设计变革探究[J].商场现代化,2025(05):129-131.

[5]戚聿东,徐凯歌.技术革命、生产方式变革与企业组织结构调整[J].管理世界,2024,40(10):1-16+35.

[6]黄婷婷.以数据要素促进创新链与产业链深度融合:现实困境、破解机制与靶向路径[J].南京社会科学,2025(10):47-57.

本文系江苏省社科基金“数据要素市场化破解江苏‘双链’融合的逻辑机理与靶向路径”（编号25ZHC001）和南京市社科基金“南京远郊地区科技与产业联动创新的机制与路径研究”（编号25ZN04）的阶段性成果。

（作者系江苏省社会科学院江苏区域现代化研究院特约研究员）

【责任编辑：易玉洁】